![Facebook发起视频评论，Google修补Chrome PDF漏洞…[技术新闻摘要]](https://static.pcpc.me/cover/2016/06/smartphone-381237_1680x840-994x400.jpg)
Facebook发布视频评论，Google修补了严重的Chrome PDF漏洞，Minecraft Education Edition发布了公开Beta版，亚马逊开始在英国提供新鲜食品，Google的AI承担了Montezuma的Revenge。
Facebook发布视频评论
Facebook刚刚在全球范围内发布了视频评论，以捕捉不断增长的在线视频创建和消费市场。
Web应用程序，iOS应用程序和Android应用程序均具有功能支持视频评论，因此您可以立即尝试。视频评论将适用于个人，页面，团体和活动。
Facebook似乎希望以此来瞄准Snapchat市场，此举无疑是希望在未来大幅增加视频消费。
视频评论功能是在Facebook的第50届黑客马拉松期间开发的，它是一种实现更具吸引力和身临其境的对话的方式。该项目的负责人鲍勃·鲍德温（Bob Baldwin）说，这确实增加了以前评论链接，照片，贴纸和表情符号的多媒体选项。
“在黑客马拉松比赛中，我们尽可能快地进行编码白天和晚上，我们可以感觉到碎片开始融合在一起。午夜过后，我们的功能主要适用于台式机和移动应用。然后，当我们在下周将hack演示给其他员工时，他们绝对喜欢它！" — Bob Baldwin
要使用视频评论，请单击评论字段旁边的摄像机图标。不仅可以看到图像选项，还可以上传视频作为评论回复。
Google修补Chrome浏览器PDF漏洞
Google刚刚发布了Chrome修补程序，修复了默认的Chrome PDF查看器PDFium中发现的缺陷。最近的安全测试在jpeg2000库中发现了一个漏洞，该漏洞可能允许恶意代码在浏览器中运行。
Cisco Talos的Aleksandar Nikolic发现了该漏洞，并说这将影响所有查看PDF文档的用户，包含一个嵌入的jpeg2000映像，因为它允许攻击者在受害者的系统上执行任意代码。
“最有效的攻击媒介是威胁者将恶意PDF文件放置在网站上，然后使用网络钓鱼电子邮件或什至是恶意广告将受害者重定向到网站。" — Cisco Talos
Cisco Talos站点上完整描述了TALOS-CAN-0174堆缓冲区溢出漏洞（CVE-2016-1681）
Chrome版本51.0.2704.63修复了该错误，显然是在Cisco Talos向Google报告了此漏洞之后的六天之内发布的。
因此，如果您尚未更新您的Chrome浏览器过一段时间后，请立即执行。除非另有说明，否则大多数用户在重新启动浏览器时将自动进行更新。
赛门铁克的安全报告指出，恶意可执行文件的频率有所增加，2009年有52.6％的针对性攻击使用了PDF漏洞。赛门铁克资深分析师Paul Wood表示，PDF攻击正在上升。
“基于PDF的针对性攻击将继续存在，并且随着恶意软件作者在交付，构建和混淆方面不断创新，预计会进一步恶化。 —伍德（Paul Wood）
Minecraft Education Edition Beta发布
Microsoft正在通过开放的Beta版本向老师们提供Minecraft Education Edition的早期体验。
此版本的Minecraft与原始版本几乎相同，但允许教师为班级设定共同的目标并将这些目标映射到学习成果上。然后，学生可以在自我指导的环境中学习，也可以参与团队合作和沟通技巧的发展。
“通过使用Minecraft作为学习平台，教育者可以激励和启发每个学生去取得更大的成就，并激发学习热情。通过加入一个活跃的教育工作者社区来开始学习，他们热衷于使学习变得令人兴奋，参与和有效。"-Minecraft教育版
亚马逊开始向英国提供新鲜食品
英国终于有了一个品尝亚马逊的送餐服务，成为美国以外第一个提供此服务的国家。 Amazon Fresh现在将运送到伦敦北部和东部，在成千上万的新鲜农产品中提供乳制品和烘焙食品。
所有交付都将在冷藏箱内用纸袋运输。某些邮政编码将能够在1个小时内送达，而其余区域将保证在下午1点之前购买的商品当天送达。
此服务将提供给送货区域内的所有Amazon Prime会员。亚马逊新鲜食品副总裁Ajay Kavan说成功的关键在于快速交货。
“杂货零售的门槛很高。超级市场和杂货店是世界上最好的零售商之一。我们将非常有条理，并会考虑如何在英国进一步推广这项服务。" — Ajay Kavan
冷冻产品已经在英国出售了一段时间，大多数主要城市都有能力
Google的AI发挥蒙特祖玛的复仇
最后，Google的AI已从与顶级围棋玩家的对抗中赢得了巨大的成功。 AI承担着著名的艰难的Atari游戏，即Montezuma的Revenge，并像人类一样不断学习。
该视频展示了Bellemare的论文“ Unified Count-Based Exploration and Intrinsic Motivation"。来自Google DeepMind的Srinivasan，Ostrovski，Schaul，Saxton和Munos。
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