每个学生或研究人员都必须有一个学术搜索引擎，现在Google学者有一个替代选择：语义学者，一种迎合研究人员的新型学术搜索引擎。
尽管Google学术搜索是最好的对于深层网络研究，语义学者基于一项复杂的技术，该技术只会在其运行的每一年都得到改善：人工智能。
基于AI的搜索引擎
语义学者能够满足神经病学的需求和目前的计算机科学研究。微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）和他的非营利性艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）处于开发的背后。它的索引。 Google搜索兄弟姐妹使用关键字来浏览这些文章创建的索引。它的工作方式类似于传统的搜索引擎，可根据相关性对来源进行排名。会考虑每个来源的全文，以及来源的作者，论文的发表以及学术文献中被引用的频率。
语义学者使用机器学习而不是关键词来提高其对研究论文的“理解"。该搜索程序借助语义分析，自然语言处理和计算机视觉等先进技术来提取重要功能。通过从图像，表格和标题中提取信息，它还超越了文本。
学术搜索中的关键任务之一是识别关键引文。它是研究论文质量的直接指标。并非所有引用都具有相同的权重。语义学者做出明智的判断并检查哪些引用的论文更相关或该论文如何为进一步的研究做出贡献。人工智能的工作原理类似于高质量过滤器，有助于避免引文混乱。
同时使用Google Scholar和语义学者
语义学者仍处于Google Scholar的阴影之中。相比之下，限制在计算机科学和神经科学领域的研究论文多于1000万。另外，Google学术搜索还可以在广泛的主题领域中以多种语言进行搜索。
但是，它的目标是成为Google学术搜索的良好替代者，并尽快扩大其覆盖范围。
< strong>您是否尝试过语义学者？ Google学术搜索在哪里缺少您？
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