这是十年后Google搜索的样子

从斯坦福大学名为BackRub的学生搜索引擎项目起步之初，到名词和动词都在其中的强大搜索引擎，谷歌的发展之路一直是与时俱进和不断适应的。<

审视这段历史的道路，对世界上最受欢迎的搜索引擎在10年后的样子会提供一些有趣的见解。

为什么10年？因为10年几乎涵盖了Google的整个生命周期，所以从2003年首次重大算法更新（称为“波士顿"）起，就已经存在了10年。在10年内，搜索引擎可能看起来与今天一样，但它将满足日常生活中的多种需求，远远超出了家庭计算机上的需求。

Google搜索的历史< /

1995年，当拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）首次见面并开始在最终成为Google的搜索引擎（当时称为BackRub）上进行协作时，令人怀疑的是，他们是否曾想到该公司的规模和实力会

到1999年，这家小公司的规模超过了车库的起点，并在帕洛阿尔托建立了第一个真正的办公室，当时有八名员工。在2002年，事情变得非常有趣，有了Google Search Appliance，对AdWords，Google Labs，Google News以及针对开发人员的第一批Google API进行了重大改进。

以下内容不足为奇年带来了Google的第一个算法更新，目的是阻止SEO人士-到目前为止-通过关键字填充和建立庞大的反向链接农业活动，成功地将页面登陆到了Google搜索结果的顶部。

“波士顿"稍微遏制了反向链接游戏，因此开始了为开发更好的结果而开发Google算法的人们之间的不断拉锯，以及网站管理员努力使他们的网站和网页在Google搜索结果中尽可能高的位置。

该算法的发展-除了试图阻止SEO游戏的努力-实际上揭示了很多有关Google搜索计划者的未来愿景，以及他们在此之前一直在指导公司发展美发师

  • Brandy（2004）–潜在语义索引（LSI），它使用一种数学技术来识别文本集合内概念内的关系。 / li>
  • 个性化搜索（2005）–此更新使用了用户的搜索历史来影响搜索结果。
  • Google Local（2005）–本地业务数据已集成到Google地图中。
  • 通用搜索（2007）–新闻，视频和本地结果与常规搜索结果集成。
  • 实时搜索（2009）–诸如Twitter之类的社交内容已集成到实时供稿中。
  • 咖啡因（2010）–改进网站索引编制，提高搜索结果的新鲜度。
  • 用户搜索（2012）– Google+和作者身份集成到搜索结果中。
  • Venice（2012）–更好的本地查询结果。
  • Knowledge Graph（2012）–与您的搜索条件相关的信息和图像m会显示在常规结果旁边。

    • 所有这些更新都不是为了阻止黑帽SEO的努力，而是旨在发展该算法，以在新一代搜索引擎中生成新一代信息。全新的方式，无论是整合有关用户进行搜索的信息，还是尝试使用诸如知识图谱之类的方法来预测用户真正想要寻找的内容。

    预测性搜索结果

    搜索算法的科学在Internet搜索页面本身之外具有广泛的应用。当您将众多移动设备和物联网运动相结合时，使用搜索算法为所有内容提供正确数据的需求变得更加关键。 Google可能是最合适的选择，尤其是考虑到它已经建立了地球上最流行的移动平台之一-Android。

    将用户信息和行为整合到搜索结果中的最后努力指出了未来，人工智能将被用来更好地预测用户甚至在询问之前想知道的内容。 Google即时就是一个很好的例子，而Google Glass是这些搜索结果的替代传送系统的明显例子。向增强现实发展的趋势正在不断发展，谷歌似乎已准备好利用它。

    在接受BBC采访时，谷歌搜索主管阿米特•辛哈尔（Amit Singhal）对此进行了解释：

    “对于计算机来说，理解意味着当您问某事时，它可以告诉您有关该事的更多信息。例如，它将能够为泰姬陵告诉您这是一座纪念碑，它在哪里，如果您对此感兴趣的话应该知道什么，而不仅仅是一堆链接。"

    换句话说，在不久的将来，通过了解您的位置，过去的网络搜索，购物和旅行，Google可以评估您可能想知道的内容，甚至在您张开嘴巴之前就向您提供信息。问。那天可能会在HUD显示屏上显示一副太阳镜，手表，甚至是特殊的电子隐形眼镜。

    个性化信息

    Google过去的努力是不断改善本地搜索结果意味着搜索团队的未来愿景是根据您的位置和当前活动为您提供高度个性化的数据。

    这种带有本地业务结果的更新始于早在2005年，直到今天，搜索算法一直在不断发展。在10年内，所传递信息的这种个性化将在我们的日常生活中变得越来越重要。当Google可以潜在地“自动完成"您想要的数据搜索而无需什至只键入一个字母时，在您输入搜索结果时“自动完成"的概念就具有全新的含义。 Amit Singhal在同一次BBC采访中解释了这一愿景：

    “现在，您可以想象有一些上下文线索，您甚至没有键入第一个字母来填写大多数在相似情况下的人

    换句话说，如果在类似情况下，大多数喜欢您的人几乎总是搜索特定的数据，那么Google可以预测您可能会搜索相同的数据。想象一下，戴着一副Google眼镜在州际公路上骑行，当您和家人开始感到饥饿时，Google会自动显示该地区排名前四的外卖餐厅的位置。当Google收集来自全球数百万个地点的数百万个查询的统计数据时，这样的预测是可能的。

    “例如，如果有人站在白金汉宫前，而大多数站在那儿的人在查询

    当然，尽管在您需要时准确地接收所需数据，这是极大的便利，但可能会暗示“特拉法加广场"可能会在没有装箱的情况下发生。知道谷歌在不久的将来可能会拥有关于人们行为的大量信息，这也有点令人不安-比今天更多了。在不正确的人手中，这类信息可能很危险……但这可能是取得这种进展所需的价格。

    未来的Google搜索

    这并不是未来的全部条件谷歌搜索。结果数据可以在进入市场的许多新设备中以多种方式使用。

  • 使用Google翻译的语音设备可让您与任何语言的人进行交流。
  • 可穿戴设备，可监控您的健康状况并使用搜索结果来建议您适当的饮食和运动选择。
  • 用于无人驾驶汽车的移动GPS设备可使用路况搜索结果来转移您的汽车

    • 最重要的是，搜索结果将不再与计算机或移动屏幕上的文本字段保持隔离。在接下来的十年中，来自Internet的数据将为您的日常生活提供许多设备和服务。

    您是否对搜索的未来充满期待，还是希望一家新公司接管并做完全不同的事情？在下面的评论部分中分享您的想法！

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