事实是，数据表是重要事实的金矿。数据通常是由大量的数据收集专家在地面上启动时收集的。您有美国人口普查人员在全国各地旅行，以获取家庭和家庭信息。您有非营利性的环保组织收集有关环境，污染，全球变暖等各种有趣的信息。而且，如果您喜欢超自然现象或Ufology，还存在不断更新的信息表，其中包含关于我们上方天空中发现奇异物体的信息。
具有讽刺意味的是，您会认为世界上任何一个政府都将有兴趣知道在任何国家的天空上都发现了什么样的外国工艺品，但显然不是-至少在美国是这样。在美国，收集不寻常的手工艺品已被业余业余爱好者团队所吸引，他们蜂拥而至，如飞蛾扑火等新的UFO目击者。我对这些目击的兴趣实际上并非源于对外星人或其他行星的迷恋，而是源于对模式的科学迷恋–在何处以及为什么越来越多的人正在观看天空中的事物，以及这些目击是否可以反映出非常真实的事物？
为了探究UFO爱好者小组收集的数据量，我实际上已经开发了一种将大型HTML数据表导入Google Spreadsheet的方法，并且然后处理和分析该数据以提取和发现有意义的重要信息。在本文中，我打算向您展示如何做。
将重要的HTML数据导入Google电子表格
在此示例中，我将向您展示如何导入任何HTML数据。可能存储在Internet上任何网站上的表格中的数据都会存储到您的Google电子表格中。考虑一下当今Internet上以HTML表格形式提供的大量数据。仅Wikipedia在表格中就有诸如全球变暖之类的数据，美国人口普查局拥有大量的人口数据集，而使用Google一点点搜索将使您获得更多的收益。
= importhtml（“ http://www.nuforc.org/webreports/ndxpost.html？"＆H2，“表格"，1）
= text（A2，“ mm / dd / yy"）
在右侧的下一个单元格中，您需要使用带有“ /"定界符的SPLIT函数将日期分为月，日和年。
= text（E2，“ 00"）
最近，我写了一篇有关在Google Spreadsheet中使用数据透视报表执行各种排序的文章出色的数据分析功能。好吧，您可以对从Internet导入的数据执行相同的惊人的数据分析技巧，从而使您能够发现之前可能没有人发现的有趣的连接。
ImportHtml使您能够将Google Spreadsheet插入Internet，并提供存在的数据。它可以成为您自己的个人信息中心，您可以使用它来操纵和按摩成可以实际使用的格式。爱上Google Spreadsheet只是一件很酷的事情。
您是否曾经将数据导入到电子表格中？您从这些数据中发现了什么有趣的事情？您是如何使用数据的？在下面的评论部分中分享您的经验和想法！
图片来源：业务图
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