在购买新GPU时，您可能会在GPU的规格列表中遇到“ CUDA内核"之类的东西。您会听到人们对这些神秘的内核赞不绝口，但您仍然不知道他们如何改进GPU。对您来说，它们只是让您想到海洋生物的东西。
这一切都将改变。我们将向您介绍Nvidia CUDA内核的基础知识，以及它们如何帮助您的PC渲染更好的图形。
什么是CUDA内核？
CUDA内核听起来不错，但是不幸的是，它们与梭子鱼无关。 CUDA代表“计算统一设备架构"，在解释CUDA核心功能时并没有多大作用。这些高科技内核实际上专门研究并行处理。换句话说，他们有能力共同完成一项任务。
您是否熟悉CPU的工作原理？您可能知道CPU带有核心。有些具有双核，四核，甚至带有八个核。所有这些内核都可以帮助CPU处理数据-内核越多，CPU处理速度就越快。
CUDA内核的工作方式与CPU内核相同（除了在GPU中发现）。虽然通常可以用双手计算CPU内核的数量，但GPU中的CUDA内核的数量可以成百上千。通常，您不会看到只有一个CUDA内核的GPU – GPU通常具有数百个或更多。
由于CUDA内核比CPU内核小得多，因此您可以在一个CPU内核中容纳更多的GPU。 GPU。另外，与CPU相比，图形卡往往具有更大的面积，使其足够宽敞，可以容纳数千个CUDA内核。
为什么CUDA内核在游戏中很重要？
现在您知道CUDA内核是什么以及它们是如何产生的，您可能想知道所有这些微小的内核如何改善您的游戏体验。 CUDA内核使您的GPU可以一次处理所有相似的任务。
CUDA内核的效率来自于这种并行处理功能。当一个核心工作完成与图形相关的一项任务时，旁边的另一个核心将完成类似的工作。这样可以消除一个内核在继续运行之前等待另一个内核完成其任务时所浪费的时间。
CUDA内核仅完成与图形相关的任务，这是CUDA内核在CPU内核中脱颖而出的原因，而CPU核心可以完成各种无关的任务，CUDA核心只需要担心图形。
对于您的游戏体验，CUDA核心通过提供可产生逼真的3D效果的高分辨率图形来帮助您使游戏看起来逼真。 。您还会注意到，您的游戏看起来更加详细，并且改善了光照和阴影。
在游戏时遇到加载屏幕时，请知道CUDA核心在幕后起作用。在您进行虚拟冒险之前，CUDA核心会创建风景，绘制角色模型并设置灯光。
CUDA核心与流处理器之间有什么区别？
如果您是AMD迷，那么您可能知道AMD的流处理器。大多数人都将流处理器称为AMD的CUDA内核版本，这在大多数情况下都是正确的。
流处理器与CUDA内核具有相同的用途，但是两个内核的使用方式不同。 CUDA内核和流处理器绝对不相等-100个CUDA内核并不等于100个流处理器。
那么，什么使流处理器与CUDA内核如此不同？这主要是因为GPU的构建方式。 AMD和Nvidia GPU的结构差异很大，导致内核的行为也不同。
您真正需要多少个CUDA内核？
您拥有的CUDA内核越多，更好的游戏体验。但是，如果您正在寻找负担得起的图形卡，则可能不希望获得带有大量CUDA内核的显卡（它们可能会变得很昂贵）。
CUDA内核不仅在游戏玩家。它们在处理大量数据的领域中具有多种用途，例如工程和比特币挖掘。在这些领域中，您将需要大量的CUDA内核，但是玩PC游戏则需要多少个CUDA内核？
答案的确取决于钱包中的钱以及收入多少。全面的您想要您的图形卡。话虽这么说，具有较多CUDA内核的图形卡并不一定意味着它比具有较低CUDA内核的图形卡更好。显卡的质量实际上取决于它的其他功能与CUDA内核的交互方式。
为了在两张显卡之间进行准确比较，您应该查看基准测试。
GPU会取代CPU吗？
CUDA内核的发展使我们怀疑GPU是否有可能完全取代CPU。 CUDA内核可以容纳数千个内核，但是是否足以替换？
自2000年代初以来，Nvidia一直致力于创建用于通用计算目的的GPU。 2003年，斯坦福大学的研究人员创建了一个名为Brook的编程模型，这将使Nvidia更加接近于创建通用GPU。当时，有人认为Brook的推出将终结CPU（如您所见，这尚未发生）。
研究团队的负责人Ian Buck最终加入Nvidia，开始CUDA核心的故事。 Nvidia于2006年发布了CUDA，此后它一直主导着深度学习行业，图像处理，计算科学等等。即使CUDA内核得到了发展，GPU仍不可能取代CPU。
升级图形卡
使用配备CUDA内核的图形卡将使您的PC拥有在整体性能以及游戏方面都处于优势。更多的CUDA内核意味着更清晰，更逼真的图形。只需记住还要考虑图形卡的其他功能。
如果所有元素共同作用以创造最佳性能，您就会知道选择正确。
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