Google Firebase 提供了许多功能,使其成为网络和移动应用程序的首选后端开发工具。它减少了开发工作量和时间。它是一个完美的原型设计工具。Firebase 简单、轻量级、友好且得到行业认可。
厌倦了为后端编写枯燥的代码,或者根本不会编写代码?试试 Google Firebase。那么什么是 Google Firebase,为什么要围绕它构建您的应用程序?
Google Firebase 于 2011 年作为聊天 API 成立并于 2014 年被 Google 收购,该平台现在提供主动后端即服务 (BaaS),用于构建动态 Web 和移动应用程序。
Firebase 的概念很简单。例如,当您使用 JavaScript 或其任何框架构建客户端应用程序时,Google Firebase 可以立即将其转变为无服务器应用程序。它还消除了自己管理数据库的需要,因为它可以为您完成。
因此,实施 Firebase 意味着将现成的后端插入您的客户端代码以使其动态化。最终,它消除了从头开始编写后端代码的需要,而是为您提供了一个功能齐全的后端代码。
在安全方面,它还具有明确的内置安全规则,使其成为受信任的数据和服务器处理程序。此外,当您使用这些规则时,您将获得一个受保护的后端。
事实上,与为动态应用编写成熟的后端代码相比,Firebase 是一种技术含量较低且节省时间的替代方案。
如果您最终希望在云中托管和管理您的应用程序,您可能还需要考虑利用此工具。由于无服务器,Firebase 无需担心云服务器配置的技术问题。
作为一项 Google Cloud 服务,它还可让您访问其他 Google 产品和功能,例如 Google 云端硬盘和表格。例如,您可以从 Google Sheets 导入虚拟数据并临时使用它来为您的应用提供服务。
借助 Firebase,连接和使用内置的第三方身份验证提供程序非常简单,包括 Google、Facebook、Twitter 等。如果您想使用预先构建的身份验证 UI,您也可以使用它。
所有这些都可以为您节省大量的开发成本,因为您不需要像从头开发那样支付高昂的费用。Firebase 定价同样灵活。尽管有现收现付服务,但如果您的应用程序仍处于最佳状态,您可以开始免费计划并使用主要功能。
如果您想在云上快速部署工作产品,Firebase 是一个不错的选择。另外,如上所述,如果您需要后端但没有后端开发背景,您可能想尝试一下。
几乎没有一种技术没有缺点。因此,虽然它是一个快速的后端和服务器管理选项,但 Firebase 可能会在此过程中出现一些错误:
您可以在Firebase 平台上注册并创建项目后立即开始使用 Firebase 。之后,您需要在您的项目中注册您的应用程序。然后使用npm包将 Firebase 安装到您的项目根目录中:
npm install firebase
不过,那是为了在您的本地机器上开始使用。您需要按照Firebase 设置文档中概述的更多说明进行操作。将应用添加到 Firebase 项目时,您将获得用于开始的初始化代码。
也就是说,Firebase 中的项目是基于云的。您可以在一个项目中管理多个应用程序。但是资源是基于每个项目的。
Firebase 提供多种功能。但就像开发模块一样,您始终可以导入所需的内容以获得最佳性能。假设您已经构建了一个客户端应用程序并想要添加身份验证和存储功能。您可以通过调用相关的 Firebase API 来获取这些信息。
有趣的是,Firebase 平台是多方面的,围绕数据库管理、身份验证、推送通知、云托管等提供构建工具和 API。
让我们在下面看看它的一些主要功能。
Google Firebase 使用专用的基于云的 NoSQL 数据库 Firestore 和实时数据库来存储信息。与其他 NoSQL 数据库一样,它们将信息保存在集合和文档中。
数据查询不依赖于存储在数据库中的数据量。相反,查询带来的结果数量使其变得复杂。
Cloud Firestore 和实时数据库的优势之一是它们使用实时侦听器跨平台更新数据。这样,即使出现网络停机,客户端也可以获得同步数据的快照。当他们恢复在线时,它会自动更新客户端。
您还可以在 Firebase 上轻松托管您的网络应用。Firebase 提供微服务,让您可以使用一些命令快速托管和部署您的网络应用程序。当您这样做时,您的应用程序位于全球分布式内容交付网络 (CDN) 上。这确保用户可以在不停机的情况下读取和写入您的应用程序。
您可以通过远程承诺向您的应用程序添加功能。因此,可以轻松地实时更新和扩展您的应用程序,而不会出现故障。
您希望在 Firebase 中探索的一项省时功能是其身份验证服务。当您将应用与 Firebase 相关联时,您可能不需要创建单独的登录界面。为了节省时间,您可以使用其内置的登录 UI 来让用户登录您的应用。
为了获得更大的灵活性,您可以改用身份验证 SDK。这允许您使用其他几种可用的身份验证方法登录用户。
如果您有一个机器学习项目要与您的应用程序一起部署,Firebase ML 会派上用场。Firebase 为训练模型提供机器学习功能。因此,它允许您将自定义模型集成到您的应用程序中,并将它们托管在云中。
编码和实施推送通知可能很困难。Firebase 的内置推送通知可让您向应用添加个性化的实时警报功能,而无需从头开始编写单独的脚本。
轻松带来了如此多的生产力。如您所见,使用 Google Firebase 可以节省大量时间并消除延迟。在积极改进的同时,Firebase 已经为互联网上的许多网络应用和移动应用提供支持。
如果您对复杂项目有疑问或害怕尝试,您可能希望从一个较小的项目开始,然后再进行扩展。值得庆幸的是,您会在文档中找到一些方便的实践来了解它是如何工作的。